AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源5月23日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解到,基于一系列(yīxìliè)“通专融合(rónghé)”底层(dǐcéng)技术新进展,实验室推出的书生·思客(sīkè)(InternThinker)获得专业推理能力大(dà)幅提升,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型。
说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著(xiǎnzhù)提升,但(dàn)其具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类语言(yǔyán)解释(jiěshì)“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以(nányǐ)解释。
而升级后的InternThinker,在围棋任务上(shàng)不仅具备较强的专业水平,还(hái)在大模型中率先实现(shíxiàn)打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果(jiéguǒ),让用户了解每(měi)一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解(lǐjiě)和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石的(de)交战,第四盘78手李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为(chēngwéi)“神之一手”,直接(zhíjiē)扭转了局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对(yìngduì)策略,认为能够(nénggòu)完美解决L11的威胁,重新确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于李世石“神之一(zhīyī)手”的解析和应对 本文图片均(jūn)为上海人工智能实验室供图
在棋力方面,InternThinker未来仍(réng)有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段(duàn)在与其对弈后(hòu)评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次见,感觉它分析得非常好(hǎo),从布局看棋力可能在职业3-5段之间。”
研究(yánjiū)团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂(fùzá)推理(tuīlǐ)任务的能力(nénglì)。通过该方法,InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象理解(lǐjiě)与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现(yǒngxiàn)时刻”。
随着InternBootcamp任务的数量增加、质量(zhìliàng)提升和(hé)难度加大(dà),大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具(gèngjù)实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。
InternThinker下棋时(shí)的语言风格也很独特。
而这些技术(jìshù)进展,根本上是(shì)得益于近期上海AI Lab在“通专融合”路线(lùxiàn)的(de)底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展历程主要分化为专业性和通用泛化(fànhuà)性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径(lùjìng)的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定(tèdìng)领域中达到专业水平。
目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示(biǎoshì),将系统推进通专融合技术路线的发展与探索,将通专融合的新能力(nénglì)、新进展持续通过InternBootcamp对外开放,加速以(yǐ)新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学发现中的关键问题(guānjiànwèntí),同时牵引打造垂直(chuízhí)领域示范应用案例,为科学发现与产业创新提供关键驱动力(qūdònglì)。
澎湃新闻记者 蒋乐来(jiǎnglèlái)
(本文(běnwén)来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
5月23日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解到,基于一系列(yīxìliè)“通专融合(rónghé)”底层(dǐcéng)技术新进展,实验室推出的书生·思客(sīkè)(InternThinker)获得专业推理能力大(dà)幅提升,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型。
说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著(xiǎnzhù)提升,但(dàn)其具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类语言(yǔyán)解释(jiěshì)“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以(nányǐ)解释。
而升级后的InternThinker,在围棋任务上(shàng)不仅具备较强的专业水平,还(hái)在大模型中率先实现(shíxiàn)打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果(jiéguǒ),让用户了解每(měi)一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解(lǐjiě)和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石的(de)交战,第四盘78手李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为(chēngwéi)“神之一手”,直接(zhíjiē)扭转了局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对(yìngduì)策略,认为能够(nénggòu)完美解决L11的威胁,重新确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于李世石“神之一(zhīyī)手”的解析和应对 本文图片均(jūn)为上海人工智能实验室供图
在棋力方面,InternThinker未来仍(réng)有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段(duàn)在与其对弈后(hòu)评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次见,感觉它分析得非常好(hǎo),从布局看棋力可能在职业3-5段之间。”
研究(yánjiū)团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂(fùzá)推理(tuīlǐ)任务的能力(nénglì)。通过该方法,InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象理解(lǐjiě)与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现(yǒngxiàn)时刻”。
随着InternBootcamp任务的数量增加、质量(zhìliàng)提升和(hé)难度加大(dà),大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具(gèngjù)实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。
InternThinker下棋时(shí)的语言风格也很独特。
而这些技术(jìshù)进展,根本上是(shì)得益于近期上海AI Lab在“通专融合”路线(lùxiàn)的(de)底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展历程主要分化为专业性和通用泛化(fànhuà)性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径(lùjìng)的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定(tèdìng)领域中达到专业水平。
目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示(biǎoshì),将系统推进通专融合技术路线的发展与探索,将通专融合的新能力(nénglì)、新进展持续通过InternBootcamp对外开放,加速以(yǐ)新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学发现中的关键问题(guānjiànwèntí),同时牵引打造垂直(chuízhí)领域示范应用案例,为科学发现与产业创新提供关键驱动力(qūdònglì)。
澎湃新闻记者 蒋乐来(jiǎnglèlái)
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