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今年年初，DeepSeek AI大模型横空出世，迅速成为(chéngwéi)科技(kējì)圈的热门话题。与此同时，AI PC 也持续进化，步入新的发展阶段(jiēduàn)。对于众多科技发烧友而言，本地部署大模型的诱惑难以(nányǐ)抵挡。相较于直接付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全开源特性，让发烧友们热衷于在(zài)本地发挥硬件 AI 性能。 然而，在轻薄笔记本电脑领域，面对(miànduì)本地运行 DeepSeek 大模型(móxíng)这一挑战，不同品牌和平台的(de)表现究竟如何(rúhé)？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也随着本地部署大模型的需求，成为消费者关注的重点。 我们找来当下较新的(de)轻薄本，分别搭载了(le)Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)(chǔlǐqì)和AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们都是各自平台轻薄本能搭载的最强处理器，定位上旗鼓相当。下面，就让我们一同测试不同平台在本地运行 DeepSeek 大(dà)模型的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试(cèshì)平台介绍：各有优势 但都是最强移动处理器的竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于(jīyú)Arrow Lake架构，拥有(yōngyǒu)6个(gè)性能核(hé)，8个能效核和2个低功耗能效核，一共16核心，性能核最大睿频频(pínpín)率为5.4GHz，拥有24MB高速缓存。它(tā)内建Intel锐炫140T显卡，包含8个Xe核心，同时还内置NPU，能够提供高达13 TOPS的(de)算力。CPU+GPU+NPU全平台总算力达到99 TOPS，为本地运行大模型提供了很好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构(jiàgòu)，4个Zen 5核心和8个Zen 5c核心，支持(zhīchí)超线程技术，总共是(shì)12个核心24线程，最高加速频率为5.1GHz，拥有12MB的(de)L2 高速缓存和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含(bāohán)16个GPU核心。当然也(yě)有独立的NPU引擎，而且算力高达55 TOPS。 需要注意的是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器的TDP高达45W，AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器的TDP只有(zhǐyǒu)28W。当然，Intel和AMD都允许笔记本制造商根据具体(jùtǐ)产品设计，在一定范围(fànwéi)内设定处理器功耗。 二、DeepSeek-R1模型测试：iGPU算力也(yě)可流畅运行本地部署的(de)14B模型 Ollama是一个(yígè)开源(kāiyuán)的(de)大语言部署服务工具，只需iGPU即可部署大模型。此次(cǐcì)测试就是基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为一个开源软件，功能(gōngnéng)依赖全球开发者的共同维护，会有一些特别的分支。 此次测试，专门找来了针对 intel 推理(tuīlǐ)框架和AMD ROCm推理框架分别优化(yōuhuà)过的Ollama版本，更能体现Intel和AMD硬件在各自(gèzì)最佳环境下的运行效率。 （左侧为Intel酷睿Ultra9 285H运行(yùnxíng)截图，右侧(yòucè)为AMD锐龙AI 9 HX370运行截图） 为了(wèile)避免图形(túxíng)UI造成的延迟和对性能的影响，我们直接在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备(zhǔnbèi)了4个问题，分别是： “你是(shì)谁？”最简单的问题，用来检查(jiǎnchá)DeepSeek大模型是否正确工作。 “模仿李白的风格，写一首七律·登月(dēngyuè)。”简单的文字写作能力。 “一亿之内最大的质数是多少？”数学能力其实不是DeepSeek这种(zhèzhǒng)推理模型的长处，但也可以(kěyǐ)测试一下。 “帮我(wǒ)写一份5月份(yuèfèn)前往南疆的旅行攻略。”对DeepSeek的语义理解/推理能力和文字写作能力进行测试。 同样还对DeepSeek-R1大模型另外两个更小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也(yě)都进行了测试(cèshì)，测试成绩汇总如下： 模型规模越小，执行速度越快，但相对的AI智力下降也非常明显，经常(jīngcháng)会出现无法回答或者先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度(fǎnyìngsùdù)和(hé)回答准确率表现都比较优秀，在测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度还是不(bù)太行）。 从测试结果(jiéguǒ)上来看，Intel酷睿Ultra9 285H在针对Intel优化(yōuhuà)过的Ollama上的每秒token输出更高一些，在14B和7B规模模型中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都有(yǒu)40%左右的领先，而(ér)在1.5B规模模型中，Intel平台仍(réng)有5%左右的优势。 从实际测试的(de)结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好(gènghǎo)的支持，让Intel处理器的性能表现更强。 三、AI大模型(móxíng)(móxíng)能力测试：Deepseek-R1:14B模型编程已经实用 我们也测试了一下(yīxià)Deepseek-R1:14B模型(móxíng)在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的轻薄本上实际表现，看看使用本地Intel iGPU算力来编程(biānchéng)，效果如何。 首先安装了一个针对Intel酷睿Ultra处理器优化的(de)AI应用工具(gōngjù)：Flowy AI PC软件，然后在其中使用Deeoseek-R1:14B模型来编写一个基于HTML语言(yǔyán)的贪吃蛇(tānchīshé)游戏。 按照Deepseek给出的操作说明，很(hěn)容易就可以把这个由AI写出来的贪吃蛇游戏运行起来(qǐlái)。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户提高编程(biānchéng)速度和工作效率(gōngzuòxiàolǜ)。 四、总结(zǒngjié)：Intel 全力推广OpenVINO 效果(xiàoguǒ)已经开始展现 得益于DeepSeek的开源，让本(běn)地部署AI大模型变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种(zhèzhǒng)并不以性能见长的移动(yídòng)平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在(zài)测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出相当强劲的实力(shílì)，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅(jǐn)依靠(yīkào)CPU的算力，就可以实现接近10 Token/s的输出(shūchū)速度，比AMD锐龙AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际功率相差接近一倍的情况(qíngkuàng)下得出的。 这也从一个侧面说明，AI大模型的(de)高效运行，不仅仅是硬件性能的问题，软件的适配同样重要，甚至比(bǐ)硬件性能更重要一些。 Intel全力推广OpenVINO成效初显，也许硬件的真实性能强弱难以量化比较，但(dàn)从此次测试结果来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际(shíjì)使用中(zhōng)，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能创新应用(yìngyòng)大赛，以资金鼓励开发者，使得基于(jīyú)OpenVINO的AI应用日益丰富，促进了(le)AI生态系统的繁荣。 轻薄(qīngbó)笔记本电脑(bǐjìběndiànnǎo)哪个牌子(páizi)好？对于科技爱好者而言，在选择轻薄笔记本电脑时，可以考虑搭载最新Intel处理器(chǔlǐqì)的品牌机型，不仅能享受到当下卓越的AI应用体验，更能率先拥抱未来AI计算的各种可能性。